工作日播客:思杰如何利用机器学习缩小技能差距

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本播客录制于全球大流行之前。虽然今天的世界看起来有很大的不同，但我们相信这些内容对于帮助组织前进和变得更强大仍然有价值。

新兴技术继续超越当今劳动力的技能，使组织比以往任何时候都更难找到合适的人才来填补工作岗位。根据德勤在美国，70%的首席执行官表示，他们的员工不具备适应数字技术推动的变革所需的技能。特别是在不确定的时期，企业拥有正确的技能组合以快速响应和调整就更加重要了。那么，公司可以做些什么来解决劳动力技能差距问题呢?

在这一集工作日播客今天，我采访了思杰(Citrix)业务技术副总裁特伦顿•西科尔(Trenton Cycholl)，讨论了该公司如何利用机器学习来缩小技能差距。

如果你更多的是一个读者，看看下面我们的对话摘录。

Josh案发在我们开始之前，你能告诉我一些你的背景和你目前在思杰的职位吗?

特伦顿Cycholl:绝对的。我的职业生涯是从结构化数据源开始的。我当时并不知道，这些数据源后来会成为企业用来构建未来技术创新(比如人工智能)的基础支柱和智能中心。

我现在是思杰的业务技术副总裁。我负责构建和运营业务解决方案，帮助我们在思杰扩展业务。我的团队专注于确保技术安全，并提供工具、平台和解决方案，以提高员工的工作效率。这包括驱动公司决策的分析和智能平台。

案发是的，所以在处理数据和理解数据如何流动和协同工作方面，你有点超前了，这很好。

Cycholl:绝对的。有趣的是，随着我们的学习，技术如何在自身的基础上发展，并找到适应的方法，为公司创造新的机会。

案发:在当今的科技行业，人们需要新的人才和技能来利用正在出现的新机遇，这方面有哪些独特的挑战?

Cycholl当我们面对这些挑战时，重要的是要认识到人才是公司最大的资产。与此同时，它们代表了大多数公司最大的运营成本。对于许多企业来说，人力成本占到运营成本的70%。另一个需要考虑的因素是，我们也看到了人才危机，不仅是在科技行业，而是在所有行业。随着企业开始变得更加数字化，技术技能组合开始在多个行业中变得模糊。以亚马逊为例，它最初是一家书店，现在是一家数字公司。

所有这些因素都导致了一场人才争夺战。对拥有合适技能的人的竞争达到了一个新的水平，但在此基础上，公司找到优秀人才也变得越来越困难。

案发:对。那么在接下来的五年里，你真正想要解决的技能差距是什么?

Cycholl当我们审视技能方面的差距，以及人们需要在此基础上发展的技能时，我们发现人们越来越需要更具创造性和创新性的技能。我们也看到越来越多的多余的、平凡的任务——繁忙的工作类型——正在消失。这意味着我们雇佣的人实际上是处于不同智力水平的人，因为现在我们要在智力和创造力方面锻炼我们以前没有锻炼过的肌肉。

案发思杰是如何保持领先地位并应对这些挑战的?作为一个公司，你们在做什么?

Cycholl我们应对这些挑战的方法之一是审视IT和人力资源的交集。多年来，技术一直是完成工作的核心，也是完成工作的一部分。人力资源部门的重点是确保员工有良好的体验，信息是安全的，商业领袖能迅速获得他们需要的见解。所以我们关注所有这些事情，因为它们对公司员工很重要，对公司留住人才也很重要。

其中一部分是确保技术不会妨碍人们的生活。在人们完成工作的过程中，技术必须在某种程度上是隐形的。人们也不想再搜索东西了;他们希望科技能像在他们的个人生活中一样发挥作用。他们期望，当他们进入一家公司时，他们的技术体验将与他们乘坐优步或Lyft时相同，或者当他们在星巴克点咖啡时相同。他们期待简单的点击体验。所以我们需要消除任何妨碍人们完成工作的东西。

案发那么，你提到人力资源和IT需要更好地协同工作。你在思杰是怎么做到的?

CychollIT和HR之间的关系在员工体验和推动整个组织的技术方面是一个重要的关系。在思杰，在过去的三到五年里，IT和人力资源之间的关系发生了巨大的变化。今天，当人力资源部门做出人事决策时，技术只是讨论的一部分。我们的人力资源平台不再被视为一项需要实施的辅助技术。我们关注的问题是“我们如何让人们利用技术提高生产力?”我们如何让人们能够领导和推动组织内部的变革?”我们在人力资源和IT方面建立了合作伙伴关系，共同设计解决方案，这使思杰在努力提高员工敬业度的过程中产生了巨大的变化。

案发思杰在利用人工智能和机器学习方面处于领先地位。那么，公司目前是如何使用这些技术的呢?

Cycholl我们将人工智能视为提高流程效率的一种方式。因此，我们寻找可以应用技术和利用人工智能来改善简单性和提高生产力的地方。我们正处在一个必须创造技术来解决技术本身带来的问题的时刻。我们生活在一个有如此多的连接应用程序和系统的世界里，人们需要人工智能来帮助以一种有效的方式在所有这些工具和解决方案之间进行导航。

因此，我们认为生产力是人工智能的一大胜利。我们将能够拥有能够学习它们如何连接的系统。例如，当每个人都在做年度绩效评估时，他们会收到某些技能方面的建议。作为一名人力资源经理，我为什么不立即让人们在我的培训系统中注册他们需要的特定培训呢?我为什么要等到经理或员工说:“哦，我忘了拿，因为我们一年前就谈过了。”所以这些是我们可以用人工智能来弥补的生产力差距，这是我们可以从公司转移出去的繁忙工作。我们认为这非常重要。

案发你说的很有意思——有这么多工具、这么多技术和这么多数据，我们需要工具来真正地帮助我们弄清楚我们需要什么工具，什么时候需要。我们需要数据驱动的工具来帮助我们决定我们需要知道什么以及何时知道。我的意思是，这真是一个迷人的想法。

Cycholl是的，绝对的。统计数据显示，在企业中，我们每天使用8到9个应用程序，但现实情况是，我们可能只精通其中一个。那么，为什么我们要把这些复杂的东西介绍给那些只想完成工作的人呢?为什么我们期望他们从工作中抽出时间来学习如何成为使用这些工具和解决方案的专家呢?

案发那么，您从机器学习中获得了哪些见解来帮助您做出更好的业务决策呢?

Cycholl因此，在业务决策方面，我们正处于转型过程中，包括将我们已有30年历史的业务转向云订阅模式。对我们来说，知道客户是否会续订是很有价值的。预测任何流失，并确定我们可能需要更多客户服务或关注客户的地方——这是我们开始从智能系统中获得的一些见解的重要组成部分。所以我们围绕订阅模式和续订推动了大量的机器学习建模和自动学习。

另一个非常重要的领域是预测安全风险。尤其是人工智能和机器学习，它们越来越善于理解哪里可能存在安全事件的潜在风险。在这些风险发生之前清楚地了解它们，将给任何人带来极大的竞争优势，并真正有助于更好地管理当今时代的安全挑战。

案发:对。在寻找人才方面，你认为人工智能和机器学习将如何影响你的组织?我将和你们分享一些我读过的东西，看看你们是怎么想的。有一位首席信息官说:“未来，尤其是在技术部门，我们不仅需要员工知道如何使用机器学习，还需要他们知道如何教机器学习。”所以我们需要一个基本上可以成为机器老师的人，如果这有意义的话。

Cycholl是的，绝对的。我认为，在组织内部应用机器学习时，人才是很重要的。其中一个问题是，我们如何使训练过程自动化，并理解那些——因为没有更好的术语，机器人——为了理解如何做它们被设计的事情，将需要什么?

总的来说，在整个人才获取过程中会有很多繁忙的工作，而繁忙的工作正是人工智能和机器学习的大好机会。这包括从寻找技能和匹配，到安排，到执行实际的候选人审查和管理这些审查。在整个过程中有很多繁忙的工作。整个招聘过程中最难的部分是让合适的候选人出现在决策者面前。这是一个很好的机会，招聘人员可以自动化所有繁忙的工作，找到优秀的候选人，并提高我们正在寻找的技能组合。

更重要的是，这也是一个利用人工智能和机器学习来发现组织中存在的一些技能的好机会，尤其是大公司，因为公司内部通常有很好的匹配。这为现有员工创造了良好的学习机会，并通过长期留住人才，为公司带来更长远的利益。

案发当前位置忙碌的工作——只是时间和金钱——浪费了所有的时间和金钱，但也没有人在忙碌了一天后回家说:“你知道，这太棒了。我只是花了一整天的时间做一些我们真的应该自动化的事情。”对吧?所以，如果这些东西是自动化的，那么人们实际上可以花时间与更少的候选人进行很好的交谈，但每个人都更有趣，他们可以深入了解。

Cycholl是的，绝对的。而且，你知道，老实说，还有雇佣错误的人的成本。工作这么忙，作为一个人你会犯更多的错误。所以这是一个很好的机会，让你不必担心需要花时间匹配所有的技能，而是把注意力放在其他事情上，比如软技能，或者从面试中了解某人的适应能力，而不是问“他们有什么经验吗?”这是一个复选框，这是一个很好的机会，让机器学习发挥它的作用，让机器人与人类合作，找到合适的候选人。

案发至于软技能，你之前提到过，人们需要发挥他们的创造力、开放的思想以及在飞行中建立联系的能力。你认为这些软技能是可以教或鼓励的，还是你天生就有?这只是我经常问自己的问题之一，我有自己的答案，但我很想听听你的想法。

Cycholl我认为其中一些是可以教的。这可能是一个有点颠倒的答案，因为我认为，在大的计划中，软技能是你自然会做得更好的东西，如果你有一种自然的倾向去做。但我认为，随着时间的推移，当你与拥有这些技能的人打交道时，这种经验对学习是有用的。

另一个事实是，一些软技能，你想要融合。当你创建一个伟大的团队时，你可能不希望每个人看起来都一模一样。有些职位如果有不同观点和看法的人在一起可能会更好。如果我们要关注事物的人的一面，以及更具创造性思维的一面，而不仅仅是我们可以利用机器学习进行的科学、二元决策，这一点尤其正确。

案发您认为机器学习将如何改变未来十年的商业运作方式?

Cycholl就像我们一分钟前谈到的，给机器人编程并告诉它们该做什么的人，而不是实际执行繁忙的工作，肯定会出现技能上的变化。所以，忙碌的工作消失了，人们将开始改变他们的技能。您将能够更快地筛选大量数据集，而不必担心在这些数据集上花费太多时间。因此，这将加速业务增长，以及人们如何聚集和推动新业务。

然后，这其中有一个巨大的文化变化，非常类似于我们看到的从数据中心到云的整个转变。每个人都经历过这样的准备活动，问自己，“哦，我的天哪，我要把我的数据放在云中?这是什么意思?我该怎么做呢?”我们现在看到的转变是，“哦，我的天哪，将会有一个机器人做我的部分工作?”我现在需要关注的新工作是什么?我如何做我需要做的事情?我该如何改变技能，让自己在工作中更有创造力?”所有这些都会引起很多人的焦虑，并带来很多挑战。但在接下来的10年里，当我们回顾这种文化转变时，我们会问:“我们是怎么做到的?”

案发问:对于其他希望利用人工智能和机器学习的公司，您有什么建议?我们已经走得更快了，我们看到的加速度还会继续。

Cycholl第一件事是真正专注于那些繁忙的用例。大多数人都知道它们在哪里——只需把它们叫出来，并确保您专注于最重要的用例。因为人工智能和机器学习不再仅仅是想法。这是真实的东西，可以增加很多价值。所以我认为找到那些用例是很重要的，更重要的是，找到人们将要经历的变化的人为因素。让你的组织和员工为他们需要的技能做好准备。了解这种变化，以及人们将如何处理他们的职业生涯，以及他们将如何在一个包括机器学习机器人和人类同时存在的混合世界中管理所有这些。这对人们来说是一件大事，人们会改变，或者改变人们的工作方式，这是公司最难做的事情之一。所以，越早开始越好。

案发好吧。太好了。好了，这就是我们今天的全部内容。我要感谢我的嘉宾，特伦顿·西科尔，和我一起，乔什·克里斯特工作日播客。谢谢，特伦顿。